No deje que el miedo de no saber sobre el control estadístico de procesos (SPC) le impida la implementación de esta valiosa herramienta para mejorar sus procesos.
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EspañolControl Simple de Proceso Estadístico (SPC)
A muchas pequeñas empresas les han pedido que comiencen a realizar el control estadístico de procesos en una parte que han estado fabricando o están considerando la posibilidad de fabricar, como un requisito de ISO-9000 u otros nuevos requisitos del sistema de calidad. Enfrentarse a la presentación altamente técnica de información publicada sobre el tema envía fabricantes más pequeños a una sobrecarga de información. Hay una manera sencilla de abordar esto y empezar a utilizar esta técnica SPC de gran utilidad sin tener que enfrentar la perspectiva de aprender matemática estadística avanzada.
La técnica de proceso estadístico de mayor utilidad para los pequeños fabricantes es lo que se conoce como el gráfico de control promedio y rango o más informalmente la X Bar R chart. Esta forma simple forma de ver el control de un proceso puede ser utilizado para, literalmente, cualquier proceso, desde el mecanizado de piezas metálicas de precisión hasta para hacer pizzas, utilizando este método de control, usted es capaces de aumentar considerablemente la consistencia en hacer cualquier cosa.
Un gráfico de control y el rango promedio se genera por cada característica del proceso que desea controlar. Por ejemplo, en un alfiler hecho en torno, puede optar por tener una carta de R Bar X para el diámetro exterior y otra para la longitud. En el caso de la fabricación de la pizza se puede decidir tener uno para la cantidad de queso y otro añadido para el espesor de la masa. En cualquier caso, usted solo usa un gráfico de control para aquellas características que son críticas para la calidad de su producto. Estas por lo general son llamadas características del producto clave (CPK) y por lo general se determinan por importantes ajustes de los parámetros de función.
El gráfico de control promedio y rango le indica cuándo hay que ajustar un proceso para mantenerlo bajo control. Del mismo modo le indica cuándo debe mantener sus manos fuera. Porque un exceso de control de un proceso de variabilidad introduce aún más variabilidad en ella. Por ejemplo, de ajustar una máquina cada vez que hace una parte que no es exactamente nominal, sus variaciones se incrementarán en lugar de disminuir, porque siempre hay una cierta variabilidad inherente a cualquier proceso. Permita que la variabilidad inherente se lleve a cabo y el proceso se quedará centrado.
Un ejemplo de esto fue en una segunda operación de mecanizado siendo realizada por un fabricante de plásticos. Una vez cada hora, el supervisor tomó una parte de la producción, la midió y ajusto la máquina para que la siguiente parte saliera en el nominal. Después de introducir el X Bar R gráfico de control con el proceso y enseñando al supervisor no hacer ningún ajuste en el proceso hasta que el proceso realmente se haya desviado fuera de los límites de control, se encontró que no eran necesarios ajustes de máquina en por lo menos una semana y el precisión del proceso ha aumentado considerablemente.
La introducción del grafico de control promedio y rango, y el desempeño de las tareas SPC de hecho le ahorran dinero, ya que hizo que el proceso más eficiente. El operador estaba haciendo piezas en forma continua en lugar de esperar por el supervisor para realizar los ajustes de la máquina cada hora.
Usar gráficos de control promedio y rango no requiere un software caro. Simples plantillas de Microsoft Excel están disponibles para realizar las funciones. No requiere una formación matemática amplia, sólo la capacitación simple en cómo poner los datos en la hoja de cálculo y cómo interpretar los resultados. El uso de una incrementara la calidad y eficiencia de cualquier proceso de fabricación.